Zwei Zeilen vor dem Abruf anlegen
Zeile A verwendet https://api.subredditdata.com/v1/search?q=transit&subreddit=urbanplanning&limit=3. Für B ändern Sie nur q in housing. Beide betreffen urbanplanning. Das sind Suchvorschläge, keine beobachteten Ergebnisse. Schreiben Sie über die Tabelle, wie Sie Verkehrsanbindung und Wohnen in den verfügbaren Texten zueinander in Beziehung setzen möchten.
Notieren Sie Route, subreddit, vollständiges q, kind, from, to, min_score, limit, versuchte Seiten, Zeitpunkt und Ergebnis. Kennzeichnen Sie ausgelassene Filter ausdrücklich. Alle Bedingungen außer dem Thema bleiben gleich. Wenn sich Typ oder Zeitraum ändern sollen, legen Sie ein neues Zeilenpaar an. So bleibt sichtbar, welche Auswahl tatsächlich verglichen wurde.
Die Kalendergrenzen ausdrücklich festlegen
from und to sind YYYY-MM-DD-Daten für created_utc in UTC. Beispielsweise umfassen from=2026-04-01 und to=2026-04-30 die ganzen Apriltage, ohne Archivabdeckung für diesen Monat zu behaupten. to schließt den gesamten Endtag ein, auch wenn dieser heute ist; die Anfragezeit schneidet ihn nicht ab. Gleiche Zeitfenster beseitigen ungleich verteilte Lücken nicht.
Wortwahl und Seitengrenzen richtig lesen
q sucht in title und text und verbindet analysierte Wörter innerhalb eines passenden Feldes mit AND. Das bedeutet weder beliebige Alternativen noch eine garantierte exakte Wortfolge. Begründen Sie die gewählten Wörter: Ein Verkehrstext muss transit nicht enthalten. min_score ist nur ein Zahlenfilter, kein Qualitätsurteil. _doc sortiert nicht nach Zeit, Relevanz oder Punktestand.
Höchstens 100 Datensätze pro Anfrage und 100 Seiten pro Suche stehen zur Verfügung. Ein Gesamtwert kann exakt, eine Untergrenze oder unbekannt sein; eq, gte und unknown unterscheiden diese Fälle. Eine Untergrenze ist kein exakter Nenner. Gleich viele Seiten machen die Auswahl weder repräsentativ noch vollständig.
Eine gemeinsame Fundstelle nicht doppelt zählen
Ein empfangener Text über Wohnungen am Bahnhof kann in beide Zeilen gehören. Verwenden Sie eine lokale Referenz mit zwei Themenmarkierungen. Ergänzen Sie praktische Frage, vorgeschlagene Antwort und Begründung der Zuordnung. Dieses Beispiel ist hypothetisch: Erfinden Sie kein Archivzitat, um eine Tabellenzelle zu füllen. Fehlt der Text, halten Sie genau das fest.
Flache Datensätze können unvollständigen Kontext enthalten. parent_id und link_id ermöglichen bei Vorliegen eine lokale Gruppierung, kein garantiert vollständiges Gespräch. Lassen Sie eine Kategorie für ungeklärte Fälle zu. Zwei Treffer sind nicht automatisch zwei Personen; Ihre Themenmarkierungen sind keine Messwerte des Dienstes.
Den Befund auf das Gelesene begrenzen
Nennen Sie gelesene, gemeinsame, ausgeschlossene und ungeklärte Datensätze getrennt. Beschreiben Sie Unterschiede dieser Texte, ohne Wachstum, Vorlieben aller Mitglieder oder statistische Signifikanz abzuleiten. Speichern Sie Antworten und Auswahlbedingungen zusammen. Eine spätere Anfrage kann anderes Material liefern.
Jeder erfolgreiche Abruf kostet auch bei leerer Antwort einen Credit. Eine verlorene Antwort kann berechnet worden sein, ein erfolgreicher erneuter Abruf kostet zusätzlich. Lokales Nachlesen verursacht keinen Aufruf. Schließen Sie mit der Frage, die eine weitere Seite beantworten könnte. So bleibt zusätzlicher Aufwand an einen konkreten Informationsbedarf gebunden.
