Una estación conecta dos preguntas
Un analista de comunidades puede preguntarse cómo se relacionan el acceso al transporte y la vivienda en los textos de urbanplanning. Empieza por esa relación concreta: un comentario sobre una estación quizá trate también del lugar donde vivir. Subreddit Data permite consultar un archivo histórico independiente de Reddit. No es un servicio oficial ni un flujo en directo. El objetivo es reunir ejemplos con contexto y explicar cómo se seleccionaron, sin convertirlos en la opinión de todos los miembros.
La consulta de partida es https://api.subredditdata.com/v1/search?q=transit&subreddit=urbanplanning&limit=3. q aporta el texto de búsqueda, subreddit fija la comunidad y limit pide un máximo de tres registros. Es un ejemplo de solicitud, no una afirmación de que existan tres textos adecuados. Lee la respuesta real antes de decidir si necesitas otra página o una segunda búsqueda.
Elige qué clase de texto vas a comparar
Una publicación puede presentar un proyecto y un comentario responder solo a una objeción. Decide si necesitas publicaciones, comentarios o una combinación deliberada. Puedes usar kind=post o kind=comment, manteniendo la misma elección al cambiar transit por housing. Anota también los filtros omitidos. Una tabla local con consulta, fechas, tipo, páginas leídas y resultado ayuda a distinguir un cambio de tema de un cambio en la selección.
q busca en title y text. Cuando hay varias palabras analizadas, aplica AND dentro del campo que coincide; no exige que todas aparezcan en ambos campos. Tampoco garantiza una frase exacta. Cambiar las palabras puede dejar fuera textos relacionados que usan otro vocabulario. Una búsqueda más estrecha no demuestra que el tema preocupe menos.
Deja espacio para los textos que pertenecen a ambos temas
Un texto sobre viviendas cerca de una estación puede aparecer en las dos búsquedas. Conserva una referencia local y marca el solapamiento, en vez de contarlo como dos participantes. Separa el texto recibido, tu clasificación y el motivo de esa decisión. Las etiquetas son trabajo del analista; la API no calcula proporciones temáticas ni puntuaciones de sentimiento.
Los registros son planos. Si existen parent_id o link_id, puedes agruparlos localmente, pero eso no asegura recuperar toda la conversación. Marca el contexto desconocido. Las fechas from y to usan YYYY-MM-DD en UTC; to incluye el día indicado completo. Los resultados siguen el orden _doc, no el cronológico, la relevancia ni la puntuación. min_score solo fija un umbral.
Decide qué aportaría la siguiente consulta
El límite es de 100 registros por solicitud y 100 páginas por consulta. Dedicar el mismo número de páginas a ambos temas iguala el esfuerzo, no la cobertura del archivo. Tras la lectura inicial, elige entre buscar housing, pedir otra página o volver a los textos guardados. Cada recuperación correcta consume un crédito, incluso vacía; releer un archivo local no llama a la API. La página de la clave prepara el acceso y la guía desarrolla la tabla comparativa.
