Partir de ce qui relie une gare à son quartier
Un analyste des communautés peut chercher comment les textes d’urbanplanning relient accès aux transports et logement. Un même passage peut évoquer le trajet jusqu’à la gare et les constructions voisines. Subreddit Data donne accès à une archive historique indépendante de Reddit. Ce n’est ni un service officiel ni un flux en direct. Le travail consiste à lire des exemples contextualisés et à expliquer leur sélection, sans en faire l’opinion de tous les membres.
Le point de départ est https://api.subredditdata.com/v1/search?q=transit&subreddit=urbanplanning&limit=3. q fournit le texte recherché, subreddit fixe la communauté et limit demande au plus trois enregistrements. Cet exemple ne prouve pas que trois textes pertinents existent. La réponse reçue permet de décider si une autre page ou une recherche sur housing serait utile.
Choisir des textes que l’on peut mettre en regard
Une publication peut présenter un projet entier, alors qu’un commentaire répond à un seul détail. Choisissez des publications, des commentaires ou un ensemble volontairement mixte. Avec kind=post ou kind=comment, gardez le même choix pour les deux thèmes. Une feuille locale peut noter la requête, les dates, le type, les pages lues et le résultat. Indiquez aussi les filtres laissés de côté.
q cherche dans title et text. Plusieurs mots analysés sont reliés par AND dans le champ qui correspond ; ils ne doivent pas tous figurer dans les deux champs. Ce n’est pas une garantie de phrase exacte. Le vocabulaire choisi change les textes retenus. Une expression qui trouve moins de résultats ne démontre donc pas un intérêt moindre pour le sujet.
Réserver une place aux recoupements
Un texte sur le logement près d’une gare peut apparaître dans les deux recherches. Gardez une référence locale et deux étiquettes, plutôt que de compter deux participants. Séparez le texte reçu, votre interprétation et sa justification. L’API ne fournit pas de proportions thématiques, de score de sentiment ni de profil démographique.
Le champ min_score agit exclusivement comme un filtre, jamais comme un tri par score. Les réponses contiennent des enregistrements plats sans arbres de discussion assemblés par le serveur. Bien que les champs parent_id permettent un regroupement local, l'exhaustivité de la filiation n'est pas garantie.
Décider de la prochaine lecture
from et to utilisent YYYY-MM-DD en UTC ; to inclut la journée entière. Les limites sont de 100 enregistrements par requête et de 100 pages par recherche. Lire autant de pages pour chaque thème égalise l’effort, pas la couverture de l’archive. Après transit, choisissez entre housing, une autre page et la relecture du fichier conservé.
Une récupération réussie consomme un crédit, même vide ; relire un fichier local ne lance aucun appel. La page de la clé prépare l’accès, tandis que le guide construit la comparaison. Dans la note finale, décrivez les textes réellement lus et les questions restées ouvertes, sans transformer leur nombre en classement des préoccupations de la communauté.
